.. highlightlang:: us .. index:: Daten=>3D-Klassierung eines XYZ-Datensatzes .. _daten3d-klassierung-eines-xyz-datensatzes: Daten=>3D-Klassierung eines XYZ-Datensatzes ------------------------------------------- Das UniPlot-Add-In "Klassieren von x/y/z-Daten" dient zur Klassierung von Messdaten. Für jede Klasse in der x/y-Ebene können die folgenden Kennwerte berechnet werden: Minimum, Maximum, Mittelwert, Median, Standardabweichung, Summe, Anzahl der Messpunkte Die Klasseneinteilung ist frei definierbar. Das Ergebnis der Klassierung kann als Tabelle oder als Grafik ausgegeben werden. Um das Addin zu installieren, gehen Sie wie folgt vor: * Wählen Sie in UniPlot die Funktion :ref:`tools-add-in-manager`. * Markieren Sie das Add-In "3D Klassierung von XYZ-Daten". * Wählen Sie OK. Beim nächsten Start von UniPlot ist das Add-In verfügbar. Um eine Klassierung durchzuführen, gehen Sie wie folgt vor: * Prüfen Sie zuerst die Import-Optionen. Wählen Sie Datei=>Import-Optionen. Wählen Sie die Optionen für die zu klassierende Datei aus. Wählen Sie dann OK. * Wählen Sie Datei=>Weitere Datei-Funktionen. * Aus der folgenden Liste wählen Sie die Funktion "Klassierung von x/y/z-Daten". Wählen Sie dann OK. * Im folgenden Datei-Öffnen Dialog wählen Sie die Datendatei aus. Die Daten werden importiert und als netCDF-Datei gespeichert (.NC). * Nachdem die Datei erfolgreich konvertiert wurde, wird der folgende Dialog angezeigt: .. image:: S:/uniplot-obj/images/DataMoreDataFunctions3DClass-SelChannels-de.* * Wählen Sie für x,y,z die gewünschten Variablen aus. Im Feld Klassentyp können Sie zwischen einer äquidistanten oder nicht äquidistanten Klasseneinteilung wählen. Falls Sie eine äquidistante Klasseneinteilung auswählen wird der folgende Dialog angezeigt: .. image:: S:/uniplot-obj/images/DataMoreDataFunctions3DClass-ClassDef-de.* * Falls Sie als Klassentyp eine nicht äquidistante Klasseneinteilung wählen, wird der folgende Dialog angezeit: .. image:: S:/uniplot-obj/images/DataMoreDataFunctions3DClass-ClassDef2-de.* Im Feld Klassenmitten geben Sie durch ein Komma getrennt die gewünschten Klassen ein. Die Klassenbreite wird im Feld Klassenbreite eingegeben. Im Feld Ausgabe wählen Sie aus ob die Kennwerte als Tabelle oder als Grafik ausgegeben werden sollen. Um die Funktion auszuführen, wählen Sie OK. Für die Datei MAP2.NC aus dem Beispielverzeichnis SAMPLES wird zum Beispiel das folgende Diagramm erzeugt: .. image:: S:/uniplot-obj/images/DataMoreDataFunctions3DClassification.* Wenn Sie als Ausgabe "Tabelle" wählen, erhalten Sie die folgenden Tabelle: :: Datei: d:/Map2.nc X-Var: N Y-Var: MEFF Z-Var: BEFF x-Klassen: 5 y-Klassen: 6 x-Klassenbreite: +/- 250 y-Klassenbreite: +/- 10 Minimum y\x | 1500 2000 3000 3500 4000 ---------------------------------------------------------- 10 | 1150.59 1325.43 1411.21 1738.9 2122.28 30 | 455.68 487.87 555.38 580.98 661.97 50 | 359.13 378.74 401.04 429.64 463.47 70 | 0 0 0 0 0 100 | 325.45 323.95 343.71 354.64 385.77 150 | 0 305.84 323.8 332.03 358.68 Maximum y\x | 1500 2000 3000 3500 4000 ---------------------------------------------------------- 10 | 1438.01 1818.99 1644.14 1911.96 2637.7 30 | 475.89 504.04 593.11 618.26 742.06 50 | 366.01 389.22 421.85 448.05 482.93 70 | 0 0 0 0 0 100 | 337.27 338.77 354.19 365.86 394.91 150 | 0 306.88 327.99 360.03 373.95 Mittelwert y\x | 1500 2000 3000 3500 4000 ---------------------------------------------------------- 10 | 1321.64 1621.49 1527.68 1825.43 2318.79 30 | 465.785 494.757 574.245 599.62 701.74 50 | 362.57 382.283 411.445 438.845 472.95 70 | 0 0 0 0 0 100 | 331.36 330.087 348.95 360.25 389.867 150 | 0 306.483 325.647 345.918 366.315 Median ... usw. Die Quellen der Funktion befinden sich in der Datei :file:`rs_3dcls.ic` im Verzeichnis :file:`uniplot\\Addin\\rs_3dcls`. .. seealso:: :ref:`datenweitere-daten-funktionen` :sub:`id-766904`