3D-Klassierung eines XY-Datensatzes¶
Einleitung¶
Mit Hilfe des UniPlot Add-Ins “3D-Klassierung eines XY-Datensatzes” können die Daten einer 2D-kurve klassiert werden. Dazu werden die Daten in x- und y-Richtung in Klassen eingeteilt. Für jede Klasse kann dann ein Kenngröße bestimmt werden. Das Ergebnis kann grafisch oder als Tabelle dargestellt werden.
Installation¶
Wählen Sie Extras=>Add-In Manager.
Markieren Sie das Add-In “3D-Klassierung von XY-Zeitsignalen”.
rs_class.ic
UniScript-Datei
rs_class.icl
rs_3dcls.ic in übersetzter Form
Benutzung¶
Erzeugen Sie zuerst in einem Diagramm eine 2D-Kurve, deren Daten klassiert werden soll. Wählen Sie dazu Datei=>Daten importieren. Wählen Sie als Datensatztyp “2D: x/y”, wählen Sie die zwei Kanäle aus und drücken dann die Laden-Schaltfläche, z. B. Drehzahl und Moment.
Nun kann die Klassierung durchgeführt werden. Markieren Sie dazu die Kurve und wählen Daten=>Weitere Datenfunktionen=>3D-Klassierung (Verbundklassierung eines 2D-Datensatzes) aus.
Im folgenden Dialogfeld können Sie für die x- und y-Koordinaten die Anzahl der Klassen sowie die Klassengrenzen festlegen:
Wählen Sie OK. Es wird ein neues Dokument mit einem Diagramm mit der Klassierung als 3D-Diagramm erzeugt.
Verfahren¶
Die Daten werden in x- und y-Richtung in Klassen eingeteilt und für jede Klasse die Anzahl der Ereignisse gezählt. Die Anzahl der Ereignisse is ein Maß für die Verweildauer des Messsignals in der entsprechenden Klasse. Um die Verweildauer in Sekunden berechnen zu können, kann die Abtastzeit in Sekunden angegeben werden. Für eine Abtastzeit von 1 entspricht die Klassensumme der Anzahl der Ereignisse.
Die berechnete Matrix kann über Offset und Faktor noch skaliert werden.
History¶
- 14.06.2011: Dokumentation zugefügt.
id-1412275